智东西

编译 | 程茜

剪辑 | 心缘

智东西12月12日音讯，当天凌晨，比OpenAI早一个小时，谷歌甩出了3个Agent大招：

Deep Research Agent功能更新，并初度向训诫者绽放；开源新网罗蓄意Agent基准DeepSearchQA，旨在测试Agent在网罗蓄意任务中的全面性；推出新友互API（Interactions API）。

Gemini Deep Research是一款专为永远陡立文汇聚和空洞任务优化的Agent，其背后的模子是Gemini 3 Pro，通过多步强化学习的膨胀搜索，Agent卤莽自主地以高精度导航复杂的信息环境。这次更新包括针对特定数据进行网页搜索、更低资本生成蓄意叙述等。

谷歌DeepMind产物司理路卡斯·哈斯（Lukas Haas）在酬酢平台X上通晓，新Gemini Deep Research Agent还是竣事SOTA，在谷歌新基准测试上得分46.4%，在BrowseComp上与GPT-5 Pro相配，价钱是其1/10傍边。

Deep Research Agent很快将在谷歌搜索、条记本、 谷歌金融中提供，并在Gemini应用中升级。

DeepSearchQA内置了900个手工联想的“因果链”任务，涵盖17个规模，不错评估Agent在复杂、需要多步查询信息等任务上的智力。

交互API算作其与Gemini模子和Agent的和洽交互界面，通过Google AI Studio中的Gemini API公开测试版向训诫者绽放。训诫者不错通过Agent训诫套件（ADK）和A2A条约使用交互API。

有网友驳倒，谷歌这是把“一个数字版的福尔摩斯交给了训诫者”，当今你只需要一边喝咖啡，一边就能让每个应用像写论文相通伸开深度窥伺。

DeepSearchQA开源地址：https://www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa/leaderboard

一、Deep Research Agent：更新网页搜索、低资本生成蓄意叙述功能

谷歌博客称，Deep Research背后的Gemini 3 Pro模子是他们迄今为止最真的的模子，该模子经过特意考试，旨在减少幻觉并最大化复杂任务中的叙述质料。

Deep Research通过迭代式历程启动，它会建议问题、阅读收尾、识别学问空缺，然后再次进行搜索。其新版块大幅晋升了网页搜索功能，使其卤莽深刻彀站查找特定数据。

新Gemini Deep Research Agent在好意思满HLE测试中达到46.4%，Gemini 3 Pro为43.2%，GPT-5 Pro为38.9%。在DeepSearchQA、BrowseComp的测试中以细微上风胜出。

谷歌还优化了该Agent以更低资本生成深度蓄意叙述的功能。

Gemini Deep Research Agent还是在需要高精度和基于早期反馈、测试的复杂规模应用，包括金融工作、生物时刻和阛阓调研等行业，这些规模齐不错运用Gemini Deep Research完成初要领研任务。

关于构建下一代自动化蓄意器具的训诫者来说，Gemini Deep Research Agent卤莽空洞信息并生成督察叙述：

和洽信息空洞：Gemini Deep Research通过文献上传和文献搜索器具分析用户的文档和各人网罗数据，还能处理长陡立文，允许用户径直在辅导中放弃多数布景信息；

叙述可控性：用户不错通过辅导界说结构、头部，或指定数据表生成和体式来落拓输出；

督察援用：其会提供细粒度的起原，允许用户考据数据起原；

结构化输出：扶持JSON方法输出，便于下流应用领略蓄意收尾。

二、DeepSearchQA：新Agent基础，涵盖17大规模、900条任务

DeepSearchQA是Deep Research Agent的测试基准。

现存基准测试时常无法响应试验宇宙多步网罗蓄意的复杂性，谷歌开源新基准DeepSearchQA，是用于评估Agent在复杂、需要多步查询信息等任务上。

DeepSearchQA有900个手工联想的“因果链”任务，涵盖17个规模，每一步齐依赖于事前分析。与传统的基于事实的测试不同，DeepSearchQA揣摸的是全面性，条款Agent生成详备的谜底集。这不仅评估蓄意的准确性，也包括检索的缅想智力。

DeepSearchQA还不错算作揣摸“想考时长”成果的器具。谷歌在里面评估中发现，当允许Agent奉行更多搜索与推理方法时，其性能会取得显赫晋升。

三、交互API：集成专为Agent应用训诫联想的接口

交互API原生集成了一套专属接口，该接口专为Agent应用训诫场景联想，可高效处理交错式音讯、想维链、器具调用卓越气象信息的复杂陡立文处理责任。除Gemini模子套件外，交互API还提供其首个内置Agent Gemini Deep Research Agent。

下一步，谷歌将膨胀其内置Agent，并提供构建和引入其他Agent的功能，这将使训诫者卤莽通过一个API合股Gemini模子、谷歌内置Agent和训诫者的定制Agent。

交互API提供了一个单一的RESTful端点，用于与模子和Agent交互。

通过指定模子参数与模子交互：

通过指定Agent参数与Agent互动，现时扶持deep-research-pro-preview-12-2025：

交互API通过当代Agent应用所需的功能膨胀了生成本色的中枢功能，包括：

可选的工作器端气象：卤莽将历史处理卸载到工作器。这简化了训诫者的客户端代码，减少了陡立文处理造作，并通过加多缓存掷中率可能裁减资本。

可确认和可组合的数据模子：一个为复杂的Agent历史联想的干净图式。训诫者不错对交错的信息、想维、器具卓越收尾进行调试、流式分析和推理。

布景奉行：卤莽将永远启动的推理环路卸载到工作器，而无需可贵宾户端合股。

费力MCP器具扶持：模子不错径直调用模子陡立文条约（MCP）工作器算作器具。

结语：Gemini生态再扩容，谷歌简化Agent训诫方法

现时，Deep Research Agent还是在金融、科学蓄意等诸多规模有所应用。这次谷歌不仅更新了这一Agent，还发布了交互API，以简化与Gemini模子和Agent的交互历程，构建更易用的训诫生态。

谷歌博客提到，其将来的更新还将聚焦于更丰富的输出，如原生生成图表以扶持可视化分析叙述云开体育，以及通过模子陡立文条约（MCP）扶持膨胀合股性，更简短地看望自界说数据源，并致力将Gemini Deep Research引入企业用的Vertex AI。